SPRZEDAŻ → KOSZTY → EFEKTYWNOŚĆ
Gdy odpowiedź dla klienta przychodzi za późno, zespół ręcznie obsługuje te same sprawy, a decyzje czekają na raport — problemem zwykle nie jest brak zaangażowania.
Wybieramy jeden proces, w którym AI ma dać mierzalny efekt. W kilka dni dostajesz działający pilot albo jasną decyzję, że nie warto go budować.
25 minut rozmowy. Bez prezentacji narzędzi i bez zobowiązania do wdrożenia.
Nie zaczynamy od pytania „jakie AI kupić?”. Zaczynamy od miejsca, w którym przepada przychód, czas zespołu albo jakość decyzji.
Zapytania są, ale część klientów odpada, zanim otrzyma dobrą odpowiedź lub ofertę.
AI analizuje zapytanie, wyszukuje informacje o ofercie i przygotowuje szkic odpowiedzi. Handlowiec zatwierdza ceny i warunki.
Klient szybciej dostaje konkretną odpowiedź. Handlowiec ma więcej czasu na rozmowy i domykanie sprzedaży.
Czas od zapytania do wysłania oferty.
Dobrzy ludzie wykonują ręcznie pracę, którą firma już robiła dziesiątki razy.
AI odczytuje dane z zamówień i dokumentów, przygotowuje je do systemu oraz wskazuje braki do sprawdzenia.
Mniej przepisywania danych i ręcznego poprawiania dokumentów.
Czas obsługi jednego dokumentu i liczbę poprawek.
Zespół jest zajęty, ale wiedza, dane i decyzje poruszają się wolniej, niż firma potrzebuje.
Asystent AI znajduje odpowiedzi w procedurach i dokumentacji firmowej, pokazując źródło informacji.
Pracownicy szybciej rozwiązują sprawy i rzadziej odrywają ekspertów od pracy.
Czas znalezienia poprawnej odpowiedzi i liczbę spraw wymagających pomocy eksperta.
To przykłady możliwych zastosowań. Zakres rozwiązania i oczekiwany efekt ustalamy po poznaniu Twojego procesu.
Widzisz podobną sytuację u siebie?
Opisz ją — sprawdzimy, od czego warto zacząć.
NIE WSZYSTKO NARAZ
Nie proponujemy od razu programu dla całej organizacji. Wspólnie wybieramy proces, określamy właściciela i miernik, a potem sprawdzamy go na realnych przypadkach.
W 25 minut sprawdzamy, czy problem jest wystarczająco konkretny.
Ustalamy dane wejściowe, wynik, osobę zatwierdzającą i kryterium odbioru.
Testujecie pilot na własnym procesie i decydujecie, co dalej.
PRZYKŁADOWY ZAKRES PILOTAŻU
Wybierz obszar i porównaj obecny proces z proponowanym sposobem pracy po uruchomieniu pilota.
Handlowiec czyta zapytanie i ręcznie wypisuje wymagania.
AI porządkuje wymagania i wskazuje brakujące informacje.
Szuka danych w cenniku i dokumentacji produktów.
AI wyszukuje informacje w udostępnionych materiałach i wskazuje źródła.
Pisze odpowiedź od początku.
Handlowiec sprawdza szkic, potwierdza ceny i warunki, a następnie wysyła odpowiedź.
Potwierdzenie cen, dostępności i warunków oraz decyzja o wysłaniu odpowiedzi.
Czas przygotowania odpowiedzi i zakres potrzebnych poprawek.
Pracownik otwiera każdy dokument i przepisuje dane.
AI odczytuje dokument i przygotowuje uporządkowane dane.
Ręcznie sprawdza kompletność pól.
AI oznacza braki i niepewne odczyty do weryfikacji.
Poprawia pomyłki podczas wprowadzania danych do systemu.
Pracownik sprawdza wskazane pola i zatwierdza dane do importu.
Weryfikacja danych, obsługa wyjątków i zatwierdzenie importu.
Czas obsługi dokumentu i liczbę błędów.
Pracownik przeszukuje foldery i stare wiadomości.
Zadaje pytanie asystentowi korzystającemu z firmowej dokumentacji.
Pyta eksperta i czeka na odpowiedź.
Otrzymuje odpowiedź ze wskazaniem dokumentu źródłowego.
Ekspert wielokrotnie wyjaśnia te same kwestie.
Do eksperta trafiają sprawy, których dokumentacja nie rozstrzyga.
Aktualizacja dokumentacji, ocena źródeł i rozstrzyganie nietypowych spraw.
Czas znalezienia poprawnej odpowiedzi i liczbę spraw wymagających pomocy eksperta.
Pilotaż nie ma udowodnić, że AI jest modne. Ma dać wystarczająco dużo dowodów, aby podjąć spokojną decyzję o dalszej inwestycji.
OSOBY ZA EVO-HUB
Łączymy doświadczenie w zarządzaniu i sprzedaży z praktyką operacyjną oraz tworzeniem rozwiązań AI. Dzięki temu rozmawiamy zarówno o wyniku firmy, jak i o tym, jak zmienić codzienną pracę.
BIZNES · SPRZEDAŻ · ZESPÓŁ
Założyciel Loydson Partners. Menedżer, doradca i psycholog. Praktykę menedżerską rozwija od 1996 roku, a działalność doradczą prowadzi od 2003 roku.
Pomaga firmom usprawniać zarządzanie i sprzedaż B2B oraz przygotowywać ludzi do zmiany sposobu pracy.
Perspektywa w projekcieCo warto usprawnić, jaki wynik chcemy osiągnąć i jak przygotować zespół do zmiany.
Poznaj doświadczenie Krzysztofa ↗
OPERACJE · TECHNOLOGIA · AI
Założyciel Hublock AI Solutions. Prowadzi własną firmę spedycyjną od 1999 roku. Rozwiązania AI rozwija na bazie doświadczeń z codziennej pracy operacyjnej.
Łączy znajomość procesów, dokumentów i przepływu informacji z praktyką budowania systemów wspierających pracę firmy.
Perspektywa w projekcieJak przełożyć potrzebę biznesową na działający pilot i sprawdzić go w praktyce.
Poznaj doświadczenie Maćka ↗PIERWSZY KROK
Przed rozmową chcemy poznać tylko podstawy: co się dzieje, kto wykonuje pracę i jak często problem wraca. Dzięki temu nie zaczynamy spotkania od ogólnej prezentacji o AI.
ZGŁOSZENIE WSTĘPNE
Nie. Rozmowę zaczynamy od problemu i procesu. Narzędzie jest konsekwencją tej decyzji.
Nie. Wybieramy zakres, który można sprawdzić bez wielomiesięcznej przebudowy systemów.
Kończymy go z jasnym wnioskiem. To ma chronić czas i budżet przed większą, niepotrzebną inwestycją.
Nie. Materiał i wnioski z pilotażu zostają po stronie firmy.
